Conexão
Ligação segura com o data warehouse e as bases que você autorizar.
Pergunte em português e receba a resposta a partir das suas próprias bases, com o número e a origem, sem abrir planilha.
A pergunta de negócio raramente chega em SQL. Ela chega assim: qual região cresceu mais, qual produto está caindo, por que a margem caiu. Entre a pergunta e a resposta, costuma existir uma fila no time de dados.
Um agente de IA para análise de dados encurta esse caminho. Ele é um chatbot que consulta o banco de dados com as regras que você define, responde em linguagem natural e mostra de onde veio o número.
Cada etapa se apoia na anterior, para que o resultado chegue com origem rastreável.
Ligação segura com o data warehouse e as bases que você autorizar.
Modelo semântico: o que cada métrica significa e quem pode enxergar.
O agente traduz a pergunta em consulta e devolve o número com a origem.
Agente no Fitz Hub, com acesso controlado e histórico de perguntas.
O que sai do trabalho, pronto para usar na decisão do dia a dia.
Pergunta em português, resposta a partir da sua base.
Consulta com as regras e os limites que você define.
Gera, explica e atualiza painéis sob demanda.
Cada métrica com uma definição única e auditável.
O agente só responde o que aquele usuário já poderia ver.
Aviso quando um indicador sai do esperado.
As análises e os dashboards deste projeto chegam em um ambiente próprio, com a identidade da sua empresa, acesso controlado por pessoa e segurança de origem.
O agente não responde de memória. Ele consulta a base e devolve o resultado com a origem, dentro do modelo semântico definido. Quando a pergunta não tem resposta no dado disponível, ele diz isso em vez de estimar.
Não. O acesso é controlado e definimos no projeto o que trafega e o que fica restrito, com a mesma governança e LGPD do resto da entrega.
O acesso segue o mesmo controle por pessoa do Fitz Hub, então o agente responde apenas sobre o que aquele usuário já teria permissão de ver.
Conte o seu contexto. Devolvemos um plano de onde começar, sem compromisso.
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Ver segmento ↗Da primeira conexão ao painel que a diretoria realmente usa: implantação de Power BI com modelagem correta, indicador definido e relatório que se atualiza sozinho.
Ver solução ↗Descobrir o cancelamento no relatório do mês seguinte é tarde. O modelo aponta quem está saindo enquanto ainda dá para agir.
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