Saúde

Previsão de demanda assistencial e gestão de leitos com dados

Antecipe o pico antes dele chegar. Modelos de previsão para dimensionar equipe, planejar internação e alta e proteger a operação.

  • Quantos atendimentos esperar na próxima semana?
  • Qual a ocupação prevista por setor?
  • Quando vem o próximo pico?
  • Como dimensionar a escala?
O que é

Previsão de demanda assistencial e gestão de leitos com dados

Demanda em saúde tem padrão: dia da semana, sazonalidade, clima, feriado, campanha. Quando ninguém modela esse padrão, o pico chega como surpresa e a conta aparece em fila, hora extra e sobrecarga da equipe.

A previsão de demanda assistencial usa o histórico da própria instituição para projetar os próximos dias e semanas. Com isso, a gestão de leitos com dados deixa de ser reação e passa a ser plano.

Como funciona

Do dado bruto à decisão, em etapas claras

Cada etapa se apoia na anterior, para que o resultado chegue com origem rastreável.

01

Histórico

Organização da série de atendimentos, internações e altas.

02

Modelagem

Construção do modelo com sazonalidade e validação honesta.

03

Projeção

Previsão por período, setor e especialidade, com margem de erro.

04

Operação

Painel e alertas no fluxo de quem escala equipe e gerencia leito.

O que você recebe

Entregas do projeto

O que sai do trabalho, pronto para usar na decisão do dia a dia.

01

Previsão de atendimentos

Projeção por período, setor e especialidade.

02

Projeção de ocupação

Leitura antecipada da ocupação de leitos.

03

Apoio ao dimensionamento

Base para escala de equipe e recursos.

04

Leitura de sazonalidade

O padrão que se repete e o que é exceção.

05

Alertas de desvio

Aviso quando a realidade sai do previsto.

06

Painel de acompanhamento

Previsto e realizado lado a lado.

Fitz Hub

Entregue no Fitz Hub

As análises e os dashboards deste projeto chegam em um ambiente próprio, com a identidade da sua empresa, acesso controlado por pessoa e segurança de origem.

Conhecer o Hub
Perguntas frequentes

Dúvidas sobre Previsão de demanda e leitos

Quanto histórico é necessário?

Em geral, de doze a vinte e quatro meses já permitem captar a sazonalidade. Com menos, ainda é possível trabalhar, com incerteza maior e leitura mais conservadora.

O modelo acerta sempre?

Nenhum modelo acerta sempre. Entregamos a projeção com a margem de erro explícita, porque decisão boa considera a incerteza em vez de ignorá-la.

Serve para pronto-socorro e para eletiva?

Sim, com modelos distintos. O comportamento da demanda espontânea é diferente do da agenda eletiva, e tratá-las igual piora as duas previsões.

O dado não espera

Comece com um diagnóstico

Conte o seu contexto. Devolvemos um plano de onde começar, sem compromisso.

Continue por aqui

Mais sobre Saúde